چگونه یک گوشی هوشمند می تواند خطر مرگ شما را پیش بینی کند؟ - وبلاگ دیجی سافت

به گزارش وبلاگ دیجی سافت، تلفن شما چندین بار در روز با اعلان های مختلف، پیغام های دوستان، پرداخت های حساب بانکی و هشدار های آب وهوا توجه شما را به خود جلب می نماید.

در آینده نوع دیگری پیغام از تلفن هوشمند برای شما ارسال می گردد که خطر مرگ شما را در سال های آینده پیش بینی می نماید.

یک مطالعه نو منتشر شده در مجله PLOS Digital Health نشان می دهد که ردیابی غیر فعال داده های حرکتی به وسیله حسگر های گوشی های هوشمند می تواند به طور موثر خطر مرگ و میر پنج ساله یک فرد را با دقت 70 درصد پیش بینی کند.

این تحقیق مبتنی بر شواهد زیادی است که ارتباط بین سرعت راه رفتن و سلامت عمومی را نشان می دهد.

برای دستیابی به پیش بینی های دقیق سلامتی و مرگ و میر، مطالعات قبلی عموماً شرکت نمایندگان را ملزم به استفاده از ردیاب های تخصصی تناسب اندام به صورت 24 ساعته و یا تکمیل تست های تجزیه و تحلیل راه رفتن در شرایط آزمایشگاهی نموده است.

با این حال ، این مطالعه نو سوالی را مطرح نموده است که آیا داده های حرکتی جمع آوری شده به وسیله حسگر ها در تلفن های هوشمند معمولی می تواند برای ارائه پیش بینی های دقیق کافی باشد.

محققان مجموعه داده بزرگی را که شامل 100000 شرکت نماینده از بایو بانک (Biobank) بریتانیا بود، آنالیز کردند.

گروه به مدت یک هفته از مانیتور های فعالیت مچ دست استفاده کردند و حداقل به مدت پنج سال تحت نظر قرار گرفتند.

این بزرگترین مجموعه داده حسگر حرکتی است که در حال حاضر موجود است.

به گفته محققان، داده های کوتاه مدت شدت حرکت جمع آوری شده به وسیله این ردیاب های تناسب اندام، مشابه داده هایی است که می توان به وسیله یک تلفن هوشمند در جیب یک فرد ضبط کرد.

گرچه این داده ها از مانیتور های فعالیت جمع آوری شده اند؛ اما مدل های حسگر ما تنها از ورودی هایی استفاده می نمایند که امکان جمع آوری آن ها با استفاده از تلفن های مقرون به صرفه قیمت در حال حاضر امکان پذیر است.

تلفن ها، مدل های پیش بینی بسیار دقیقی را برای شرایط سلامتی بیماران قلبی ریوی ایجاد می نمایند.

با استفاده از تنها شش دقیقه در روز از ردیابی سرعت راه رفتن، الگوریتم پیش بینی نماینده می تواند تخمین های خطر مرگ و میر پنج ساله را ارائه دهد که به مقدار برآورد هایی که به وسیله ابزار های گجت یا آزمایش راه رفتن بالینی پیچیده تر، به دقت جمع آوری شده بود.

اسکن های ساده چشم، غربالگری خون یا تست های تعادل کوتاه همه به عنوان راه هایی برای غربالگری افراد از نظر خطر مرگ زودرس پیشنهاد شده اند.

در حال حاضر آزمایش های وسیعتری برای تمرکز بیشتر روی داده هایی که مستقیماً از تلفن های هوشمند جمع آوری می شوند، برنامه ریزی شده اند.

محققان در کوشش هستند تا گروه های مطالعاتی را تا حد امکان متنوع نمایند و مدل های پیش بینی را در بین جمعیت های مختلف دقیق پردازش نمایند.

محققان در این مطالعه نتیجه گرفتند: این موضوع به ویژه برای اهداف سلامت مهم است.

اپلیکیشن های تلفن می توانند شش دقیقه پیاده روی متوالی را در طول زندگی روزانه ضبط نمایند، سپس مدل های پیش بینی نماینده را برای طبقه بندی ریسک به وسیله تجزیه و تحلیل جمعیت محاسبه نمایند.

مطالعه نو در PLOS Digital Health منتشر شده است.

منبع: سایت نیواطلس

وبلاگ دیجی سافت فضای مجازی دریچه فناوری